Gut-derived bacterial flagellin induces beta-cell inflammation and dysfunction
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective Hyperglycemia and type 2 diabetes (T2D) are caused by failure of pancreatic beta cells. The role of the gut microbiota in T2D has been studied but causal links remain enigmatic. Design Obese individuals with or without T2D were included from two independent Dutch cohorts. Human data was translated in vitro and in vivo by using pancreatic islets from C57BL6/J mice and by injecting flagellin into obese mice. Results Flagellin is part of the bacterial locomotor appendage flagellum, present on gut bacteria including Enterobacteriaceae, which we show to be more abundant in the gut of individuals with T2D. Subsequently, flagellin induces a pro-inflammatory response in pancreatic islets mediated by the Toll-like receptor (TLR)-5 expressed on resident islet macrophages. This inflammatory response associated with beta-cell dysfunction, characterized by reduced insulin gene expression, impaired proinsulin processing and stress-induced insulin hypersecretion in vitro and in vivo in mice. Conclusion We postulate that increased systemically disseminated flagellin in T2D is a contributing factor to beta cell failure in time and represents a novel therapeutic target. Graphical abstract
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».