MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3202529858 · doi:10.1002/aws2.1241

Modified clays reduce leaching of per‐ and polyfluoroalkyl substances from <scp>AFFF</scp>‐contaminated soils

2021· article· en· W3202529858 sur OpenAlexafffund
Chenyang Wang, Bei Yan, Gabriel Munoz, Sébastien Sauvé, Jinxia Liu

Notice bibliographique

RevueAWWA Water Science · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePer- and polyfluoroalkyl substances research
Établissements canadiensUniversité de MontréalMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversité de Montréal
Mots-clésEnvironmental chemistryLeaching (pedology)Environmental remediationSoil waterBiocharSulfonateChemistryBentoniteEnvironmental scienceContaminationChemical engineeringSoil scienceSodiumOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Technologies applicable at a field scale to mitigate soil and groundwater pollution by per‐ and polyfluoroalkyl substances (PFAS) due to the release of aqueous film‐forming foams are urgently needed. We demonstrate that modified bentonite clays as soil amendments can effectively reduce the leaching of PFAS from impacted soils. In batch experiments, the significant decrease (95%–99%) of leachable anionic PFAS, including perfluorooctane sulfonate, perfluorohexane sulfonate, and perfluorooctane carboxylate, was achieved in 1–4 days at a clay dosage as low as 0.5% w/w. A significant decline of leachable cationic and zwitterionic PFAS (70%–99%) was also observed. The clays performed the best in immobilizing PFAS anions, while granular activated carbon was effective in preventing PFAS cation leaching. Hardwood biochar had minor or negligible effects on any PFAS. The study provides strong evidence to support using modified clays as part of mitigation or remediation strategies to prevent PFAS from mobilizing on a field scale. Article Impact Statement The study demonstrated that modified bentonite clays effectively immobilize various PFAS in AFFF‐contaminated soils to prevent leaching.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAWWA Water ScienceMême sujetPer- and polyfluoroalkyl substances researchTravaux en français237 207