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Enregistrement W3202625913 · doi:10.3389/fendo.2021.726368

Pathways of Glucagon Secretion and Trafficking in the Pancreatic Alpha Cell: Novel Pathways, Proteins, and Targets for Hyperglucagonemia

2021· review· en· W3202625913 sur OpenAlexafffund
Farzad Asadi, Savita Dhanvantari

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Endocrinology · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic function and diabetes
Établissements canadiensLawson Health Research InstituteWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésHyperglucagonemiaAlpha cellGlucagonProglucagonSecretionParacrine signallingEndocrinologyDiabetes mellitusInternal medicineCell biologyGlucose homeostasisBiologyGlucagon-like peptide-1Beta cellMedicineType 2 diabetesInsulinInsulin resistanceReceptorIslet

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Patients with diabetes mellitus exhibit hyperglucagonemia, or excess glucagon secretion, which may be the underlying cause of the hyperglycemia of diabetes. Defective alpha cell secretory responses to glucose and paracrine effectors in both Type 1 and Type 2 diabetes may drive the development of hyperglucagonemia. Therefore, uncovering the mechanisms that regulate glucagon secretion from the pancreatic alpha cell is critical for developing improved treatments for diabetes. In this review, we focus on aspects of alpha cell biology for possible mechanisms for alpha cell dysfunction in diabetes: proglucagon processing, intrinsic and paracrine control of glucagon secretion, secretory granule dynamics, and alterations in intracellular trafficking. We explore possible clues gleaned from these studies in how inhibition of glucagon secretion can be targeted as a treatment for diabetes mellitus.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,969
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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