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Enregistrement W3202650021

Método Pilates no tratamento da osteoartrite de joelho: pesquisa clínica controlada e randomizada

2018· article· es· W3202650021 sur OpenAlexaboutno aff
Gláucia Cristina Rodrigues Antunes

Notice bibliographique

RevueUNIFESP Institutional Repository (Universidade Federal de São Paulo) · 2018
Typearticle
Languees
DomaineEngineering
ThématiqueLower Extremity Biomechanics and Pathologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHumanitiesArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: The Pilates Method, Created By Joseph Hubertus Pilates In 1918, Aims To Achieve Accurate Control Of The Body During Each Movement Slowly And Progressively Performed And With The Philosophy Of Body And Mind Training, Which Performs Muscle Work At Low Speed. The Pilates Method Consists Of Exercises Performed On The Ground Or With The Use Of Special Equipment Observing Six Principles Such As Concentration, Precision, Flow, Control, Breathing And Centering. Objectives: To Evaluate The Effect Of The Pilates Equipment In Pain And Physical Function Of The Elderly With Knee Oa. To Evaluate The Quality Of Life Of The Elderly Who Receive Treatment Using The Pilates Equipment. Methods: Fifty-Four Volunteers Were Divided Into Two Groups: The Control Group (Cg = 27) And The Experimental Group (Eg = 27) Both Sexes, With The Average Age 70.4 Years Old For Cg And 68.5 Years Old For Eg. The Data Were Collected With The Visual Analog Pain Scale (Vaps), Western Ontario Questionnaire Index And Mcmaster Universities

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,765
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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