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Enregistrement W3202656245 · doi:10.23943/princeton/9780691193151.003.0015

Writing and Reading about Death

2021· book-chapter· en· W3202656245 sur OpenAlexaboutno aff
John Parker

Notice bibliographique

RevuePrinceton University Press eBooks · 2021
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueReligion, Society, and Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVernacularPrayerNewspaperHistoryAfterlifeGold coastLiteratureLiteracyQuarter (Canadian coin)Power (physics)Reading (process)ArtClassicsMedia studiesLinguisticsSociologyPolitical scienceLawArchaeologyReligious studiesPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This chapter considers the transformation from a culture of speaking about death to one which included writing and reading about death. It spotlights the final quarter of the nineteenth century, from the creation of the British Crown Colony of the Gold Coast in 1874 to its expansion with the formal incorporation of Asante and the savanna hinterland to the north in 1901–2. The chapter focuses on literacy and print culture as they developed on the Gold Coast littoral, a process which would extend into Asante and beyond only in the twentieth century. This print culture comprised both vernacular African languages and, with the departure of the Dutch in 1872, the language of the remaining colonizing power: English. The former was particularly associated with the Basel Mission, whose European and African agents pioneered the transcription of Ga and Twi as written languages and produced the first vernacular printed texts: prayer books, primers, dictionaries, the gospels and, by the 1860s to 1870s, compete translations of the Bible. The Bible, of course, has a great deal to say about mortality and the ends of life, however, the chapter concentrates on a different, secular medium of entextualized discourses about death: newspapers, which, as in Europe, 'accorded mortality new openings.'

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,010
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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