MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W3202672176 · doi:10.1101/2021.09.27.21264197

Availability and readiness of healthcare facilities and their effects on long-acting modern contraception use in Bangladesh: Analysis of linked data

2021· preprint· en· W3202672176 sur OpenAlexaff
Md Nuruzzaman Khan, M. Mofizul Islam, Shahinoor Akter

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2021
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensCentre for Global Health Research
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHealth facilityLogistic regressionDemographyMedicineEnvironmental healthHealth careOdds ratioUnit (ring theory)OddsGeographyPopulationPsychologyHealth servicesEconomic growthEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aim Evidence on the availability and accessibility of health facilities and their impacts on long-acting modern contraceptives (LAMC) use in low- and middle-Income countries are scarce. This study examined the influence of the availability and readiness of health facilities in determining the use of LAMC in Bangladesh. Methods We linked data of the Bangladesh Demographic and Health Survey and the Health Facility Survey using the administrative-boundary linkage method. Mixed effect multilevel logistic regression was conducted. The sample comprised 10,938 married women of 15-49 years of age, who were fertile but did not desire a child within two years of the date of survey. The outcome variable was the current use of LAMC (yes, no) and the explanatory variables were health facility-, individual-, household- and community-level factors. Results Nearly 34% of participants used LAMC with significant variations across areas in Bangladesh. The average distance between the nearest LAMC-providing health facilities and women’s homes was 6.36 km, higher in the Sylhet division (8.34 km) and lower in the Dhaka division (4.34 km). Increased scores for the management (adjusted odds ratio (AOR) 1.59; 95% CI, 1.21-2.42) and infrastructure (AOR, 1.44; 95% CI, 1.01-1.69) of health facilities were positively associated with the overall uptake of LAMC. AORs for women to report using LMAC were 2.16 (95% CI, 1.18-3.21) and 1.74 (95% CI, 1.15-3.20), respectively, for per unit increase in the availability and readiness scores to provide LAMC at the nearest health facilities. Nearly 27% decline in the likelihood of LAMC uptake was observed for every kilometer increase in the average regional-level distance between women’s homes and the nearest health facilities. Conclusion The availability of health facilities close to residence and their improved management, infrastructure, and readiness to provide LAMC play a significant role in increasing LAMC uptake among women. Policies and programs should prioritize increasing the availability and accessibility of health facilities that provide LAMC services.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,080

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuemedRxiv→Même sujetGlobal Maternal and Child Health→Travaux en français237 207→