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Enregistrement W3202674490 · doi:10.1097/der.0000000000000799

Iatrogenic Burden of Atopic Dermatitis

2021· review· en· W3202674490 sur OpenAlexvenueno aff
Raj Chovatiya, Jonathan I. Silverberg

Notice bibliographique

RevueDermatitis · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDermatology and Skin Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAgency for Healthcare Research and QualityGalderma
Mots-clésMedicinePolypharmacyAtopic dermatitisNarrative reviewQuality of life (healthcare)Intensive care medicineNursingDermatology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT: The management required for atopic dermatitis (AD) may worsen patient burden, thereby resulting in iatrogenic burden, that is, morbidity caused by medical treatment. We sought to describe the iatrogenic burden of AD and conducted a narrative review of key areas that clinicians can address to minimize it. Clinicians should think strategically about itch trigger avoidance, encourage slow incorporation of lifestyle changes, and emphasize step-up therapy when avoidance becomes too burdensome. Out-of-pocket treatment costs should be incorporated into shared decision making to balance affordability, preference, efficacy, and safety. Polypharmacy should be minimized by eliminating ineffective, nonevidence-based, and redundant therapies while appropriately stepping up to advanced therapy. Clinicians should take adequate time to communicate, the impact of AD on quality of life, and incorporate evidence-based guidelines. The multidimensional nature of AD requires a dynamic approach. Future guidelines should incorporate step-up, step-down, and maintenance approaches to reduce treatment burden and improve quality of life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,634
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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