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Enregistrement W3202781181 · doi:10.1016/j.molmet.2021.101351

GLP-1 physiology informs the pharmacotherapy of obesity

2021· review· en· W3202781181 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueMolecular Metabolism · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Treatment and Management
Établissements canadiensLunenfeld-Tanenbaum Research Institute
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNovo Nordisk FondenAzrieli FoundationIsrael Science FoundationInstitute of Nutrition, Metabolism and DiabetesInternational Development Research Centre
Mots-clésAnorecticLiraglutideGastric emptyingEndocrinologyType 2 diabetesGlucagon-like peptide-1Internal medicineMedicineObesityInsulinBiologyDiabetes mellitusFood intake

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Glucagon-like peptide-1 receptor agonists (GLP1RA) augment glucose-dependent insulin release and reduce glucagon secretion and gastric emptying, enabling their successful development for the treatment of type 2 diabetes (T2D). These agents also inhibit food intake and reduce body weight, fostering investigation of GLP1RA for the treatment of obesity. SCOPE OF REVIEW: Here I discuss the physiology of Glucagon-like peptide-1 (GLP-1) action in the control of food intake in animals and humans, highlighting the importance of gut vs. brain-derived GLP-1 for the control of feeding and body weight. The widespread distribution and function of multiple GLP-1 receptor (GLP1R) populations in the central and autonomic nervous system are outlined, and the importance of pathways controlling energy expenditure in preclinical studies vs. reduction of food intake in both animals and humans is highlighted. The relative contributions of vagal afferent pathways vs. GLP1R+ populations in the central nervous system for the physiological reduction of food intake and the anorectic response to GLP1RA are compared and reviewed. Key data enabling the development of two GLP1RA for obesity therapy (liraglutide 3 mg daily and semaglutide 2.4 mg once weekly) are discussed. Finally, emerging data potentially supporting the combination of GLP-1 with additional peptide epitopes in unimolecular multi-agonists, as well as in fixed-dose combination therapies, are highlighted. MAJOR CONCLUSIONS: The actions of GLP-1 to reduce food intake and body weight are highly conserved in obese animals and humans, in both adolescents and adults. The well-defined mechanisms of GLP-1 action through a single G protein-coupled receptor, together with the extensive safety database of GLP1RA in people with T2D, provide reassurance surrounding the long-term use of these agents in people with obesity and multiple co-morbidities. GLP1RA may also be effective in conditions associated with obesity, such as cardiovascular disease and non-alcoholic steatohepatitis (NASH). Progressive improvements in the efficacy of GLP1RA suggest that GLP-1-based therapies may soon rival bariatric surgery as viable options for the treatment of obesity and its complications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,989
Score d'incertitude au seuil0,817

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle