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Enregistrement W3202782620

학령기 아동의 자아탄력성, 사회적 지지, 동적학교생활화(KSD)의 관계

2021· article· ko· W3202782620 sur OpenAlexaboutno aff
전성희

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueko
DomaineSocial Sciences
ThématiquePsychosocial Factors Impacting Youth
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLabrador RetrieverMedicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

본 연구는 현재 개발된 동적학교생활화(KSD) 평가체계가 학령기 아동의 자아탄력성 및 사회적 지지 변인을 실제로 설명하는가를 알아보는 데 목적이 있다. 이를 위해 서울시 소재의 초등학교에 재학 중인 5, 6학년 아동 203명을 대상으로 자아탄력성, 사회적 지지 척도검사 및 KSD 투사검사를 실시하였다. 수집된 자료는 최종 193부이며, SPSS 25.0 프로그램을 사용하여 상관분석, 중다회귀분석을 실시하였다. 본 연구의 결과를 요약하면, 첫째, 자아탄력성과KSD 간의 상관분석을 실시한 결과, KSD 평가 항목의 창조성, 상처받음없음, 역할 전환없음의 교사를 제외한 항목에서 통계적으로 유의한 상관이 나타났다. 둘째, 자아탄력성과 KSD간의 중다회귀분석을 실시한 결과, 이상함없음 84%, 포괄적 병리없음 64%, 정서적 거리없음의 교사 57%, 긴장 및 불안없음 57%, 역할 전환없음의 교우 47%, 정서적 거리없음의 교우 35% 순으로 나타났다. 셋째, 사회적 지지와 KSD 간의 상관분석을 실시한 결과, KSD 평가 항목의 창조성을 제외한 항목에서 통계적으로 유의한 상관이 나타났다. 넷째, 사회적 지지가 KSD에 미치는 영향력을 살펴본 결과, 포괄적 병리없음 76%, 역할 전환없음의 교우 62%, 정서적 거리없음의 교우 58%, 역할 전환없음의 교사 51%, 정서적 거리없음의 교사 48%, 행복감 31% 순으로 나타났다. 따라서, 본 연구는 KSD의 학교적응 예측 가능성에 대한 일반적인 가정은 지속적인 검증이 필요함을 확인하였다는 점에서 의의가 있다.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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