Bibliographic record
Abstract
본 연구는 현재 개발된 동적학교생활화(KSD) 평가체계가 학령기 아동의 자아탄력성 및 사회적 지지 변인을 실제로 설명하는가를 알아보는 데 목적이 있다. 이를 위해 서울시 소재의 초등학교에 재학 중인 5, 6학년 아동 203명을 대상으로 자아탄력성, 사회적 지지 척도검사 및 KSD 투사검사를 실시하였다. 수집된 자료는 최종 193부이며, SPSS 25.0 프로그램을 사용하여 상관분석, 중다회귀분석을 실시하였다. 본 연구의 결과를 요약하면, 첫째, 자아탄력성과KSD 간의 상관분석을 실시한 결과, KSD 평가 항목의 창조성, 상처받음없음, 역할 전환없음의 교사를 제외한 항목에서 통계적으로 유의한 상관이 나타났다. 둘째, 자아탄력성과 KSD간의 중다회귀분석을 실시한 결과, 이상함없음 84%, 포괄적 병리없음 64%, 정서적 거리없음의 교사 57%, 긴장 및 불안없음 57%, 역할 전환없음의 교우 47%, 정서적 거리없음의 교우 35% 순으로 나타났다. 셋째, 사회적 지지와 KSD 간의 상관분석을 실시한 결과, KSD 평가 항목의 창조성을 제외한 항목에서 통계적으로 유의한 상관이 나타났다. 넷째, 사회적 지지가 KSD에 미치는 영향력을 살펴본 결과, 포괄적 병리없음 76%, 역할 전환없음의 교우 62%, 정서적 거리없음의 교우 58%, 역할 전환없음의 교사 51%, 정서적 거리없음의 교사 48%, 행복감 31% 순으로 나타났다. 따라서, 본 연구는 KSD의 학교적응 예측 가능성에 대한 일반적인 가정은 지속적인 검증이 필요함을 확인하였다는 점에서 의의가 있다.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.014 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.004 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.012 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".