Fast Reverse Intersystem Crossing Over 107 s-1 in Organic Emitters with Inverted Singlet-Triplet Gap via Intramolecular Through Space Charge Transfer
Notice bibliographique
Résumé
Controlling excited state properties to achieve fast reverse intersystem crossing rates of over 107 s-1 is still challenging for intramolecular through-space charge transfer (TSCT) based delayed fluorescent materials. To gain further insight into the relationship between through-space and through-bond charge transfer (TSCT/TBCT), herein, three compounds DPS-24Ac, DPS-25Ac and DPS-OAc were prepared and characterized via NMR, MS and single crystal, in which the diphenylsulfone (DPS) is used as the acceptor group and acridine (Ac) as the donor moiety. Intense emissions from blue to yellow with high emission efficiency of 70-100% are detected for all emitters. Both computations and experiments suggest that compounds DPS-24Ac and DPS-25Ac have a clear TSCT effect and also an inverted adiabatic singlet-triplet gap which can be explained by the kinetic exchange mechanism. Notably, compound DPS-24Ac achieves the highest reverse intersystem crossing rate constant (krISC) of over 107 s-1 via manipulation of both TSCT and TBCT effects. The solution-processed devices display maximum external quantum efficiencies of 21.73, 12.14 and 4.96% for DPS-24Ac, DPS-25Ac and DPS-OAc, respectively. Overall, this work provides a novel avenue to achieve highly-efficient OLED materials with fast rISC by controlling both TSCT and TBCT effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».