Special Nuclear Material Identification Through One-Minute Measurement with a New Backpack Radiation Device in Real Scenario Conditions
Notice bibliographique
Résumé
The constant concerns in global nuclear safety, aimed at deterring and combating the illicit trafficking of Material Out of Regulatory Control (MORC) and its possible use in criminal acts has raised the necessity of new detection solutions with higher efficiency and resolution to provide a high level of accuracy in the report to the authorities. Today’s radioactive isotope identifiers perform gamma spectroscopy identification and, sometimes, neutron counting. This paper presents the results of measurements performed in real-scenario conditions with a new type of portable radioactive isotope identifier for the detection and identification of both gamma and neutron sources. Its singular features are: 1) the capability to identify sources through the detection of neutrons, discriminating spontaneous fission sources (Cf-252), α-n sources (Am/Be, Am/Li) and nuclear material containing mix of isotopes of plutonium or uranium 2) the capability to make cross correlation between gamma and neutron measurements to achieve a higher level of accuracy in the identification of SNM that emits both neutrons and characteristics gammas. The test results are compared with international standards. The device exceeds the standard performance by triggering a neutron alarm for a 20.000 n/s Cf-252 source at a five times greater distance than the ANSI N42.34 one.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».