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Enregistrement W3202853326 · doi:10.34972/driihm-7c9faf

TAKUJUQ -Contribution of Arts for communicating Science

2021· preprint· en· W3202853326 sur OpenAlexaff
Armelle Decaulne, Fabienne Joliet, Laine Chanteloup, Thora Martina Herrmann, Najat Bhiry, Jean Der Gazerian, Orsane Rousset

Notice bibliographique

RevueHAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe) · 2021
Typepreprint
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensUniversité LavalCenter for Northern Studies
Organismes subventionnairesAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésThe artsComputer scienceVisual artsArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The TAKUJUQ project is the result of a thought carried out within the Nunavik OHMi in the NUNA and MOVE research projects. These research projects in an indigenous environment have identified a break at the stage of scientific dissemination, of transmission of results to the communities that host the research. To this end, we identify scientific mediation and art as vectors of scientific transmission on the one hand, and metalanguage likely to transcend cultures, the spoken languages of Inuktitut (inhabitants), English and French (researchers) on the other. We hypothesize a conceptual construction of innovative exchanges between different actors: indigenous populations, indigenous artists, geographer researchers, mediator researchers and artist researchers. Our scientific ambition is to bring out, through mediation and artistic productions that offer another language, new knowledge concerning the relationship with the Arctic environment. We propose here the first alternative forms of cartography and modelling intended to transcribe scientific results to the general public, whether indigenous or not, from work carried out in 2020 and 2021.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,987
Score d'incertitude au seuil0,133

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0120,011
Communication savante0,0130,006
Science ouverte0,0010,012
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0400,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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