Hydro thermal synthesis and electrochemical characterization of (V1/2Sb1/2Sn)O4 and (Fe1/2Sb1/2Sn)O4 as energy storage materials
Notice bibliographique
Résumé
This paper reports the hydrothermal synthesis of alloy anode materials (V1/2Sb1/2Sn)O4 and (Fe1/2Sb1/2Sn)O4 and determine the effect of heat treatment on reversible capacities of the two oxides, and evaluation of their electrochemical properties. The compounds were initially prepared using the hydrothermal method at 180°C, and part of the active materials were reheated at 500°C in the air to improve the crystallinity and reduce the impurities. The materials were characterized by X-ray diffraction, scanning electron microscopy (SEM), Raman spectroscopy, and BET surface area. Anodic electrochemical behavior was examined by cyclic voltammetry (CV), galvanostatic cycling, and electrochemical impedance spectroscopy (EIS). Results show that (Fe1/2Sb1/2Sn)O4 reheated at 500°C delivers a better capacity of ∼400 mAh/g at 0.005-1.0 V voltage range up to 60th cycle. When we cycled a higher cut-off voltage of 0.005-3.0V, higher reversible capacity and higher capacity fading were noted due to alloying and conversion reaction of these mixed oxides. Cyclic voltammetry studies show reversible alloying/de-alloying peaks at ∼0.25 and ∼0.5 V vs. Li
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».