MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3202952473 · doi:10.3390/v13101925

Comparison of CRISPR–Cas9 Tools for Transcriptional Repression and Gene Disruption in the BEVS

2021· article· en· W3202952473 sur OpenAlexafffund
Mark R. Bruder, Sadru‐Dean Walji, Marc G. Aucoin

Notice bibliographique

RevueViruses · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueViral Infectious Diseases and Gene Expression in Insects
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésCRISPRRecombineeringCas9BiologyGenome editingGenePsychological repressionCRISPR interferenceRegulation of gene expressionGeneticsReporter geneRNA interferenceComputational biologyGenomeGene expressionRNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The generation of knock-out viruses using recombineering of bacmids has greatly accelerated scrutiny of baculovirus genes for a variety of applications. However, the CRISPR–Cas9 system is a powerful tool that simplifies sequence-specific genome editing and effective transcriptional regulation of genes compared to traditional recombineering and RNAi approaches. Here, the effectiveness of the CRISPR–Cas9 system for gene disruption and transcriptional repression in the BEVS was compared. Cell lines constitutively expressing the cas9 or dcas9 gene were developed, and recombinant baculoviruses delivering the sgRNA were evaluated for disruption or repression of a reporter green fluorescent protein gene. Finally, endogenous AcMNPV genes were targeted for disruption or downregulation to affect gene expression and baculovirus replication. This study provides a proof-of-concept that CRISPR–Cas9 technology may be an effective tool for efficient scrutiny of baculovirus genes through targeted gene disruption and transcriptional repression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,203

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueVirusesMême sujetViral Infectious Diseases and Gene Expression in InsectsTravaux en français237 207