Neurostructural differences associated with self‐harm in youth bipolar disorder
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Youth with bipolar disorder (BD) are at greatly elevated risk for suicide. Self‐harm, encompassing all self‐injurious behaviors regardless of suicidal intent, is among one of the greatest risk factors for death by suicide. This study aims to extend the sparse literature regarding the neurostructural correlates of self‐harm in youth with BD. Methods Participants included 156 youth (17.14 ± 1.61 years): 38 BD with lifetime history of self‐harm (BD SH+ ), 43 BD without history of self‐harm (BD SH− ), and 75 healthy controls (HC). Measures of cortical thickness, surface area (SA), and volume were obtained using 3 T magnetic resonance imaging. Orbitofrontal and ventrolateral prefrontal cortices were examined in region‐of‐interest (ROI) analyses, complemented by exploratory vertex‐wise analyses using a general linear model controlling for age, sex, and intracranial volume. Results In ROI analyses, there were no between‐group differences after correction for multiple comparisons. Vertex‐wise analysis revealed three significant clusters in precentral gyrus SA, inferior temporal gyrus SA, and caudal middle frontal gyrus volume. Post‐hoc vertex‐wise analyses showed BD SH+ had lower cortical SA and volume compared with both BD SH− and HC for all clusters. Conclusions Significant vertex‐wise findings were observed in frontotemporal regions relevant to BD and self‐harm, with smaller neurostructural measures among BD SH+ compared with both BD SH− and HC. Future studies are needed to evaluate the temporal nature of the relationship of these neurostructural differences (i.e., potential risk indicators) to self‐harm and to identify mechanisms underlying these findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».