MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3203107830 · doi:10.1061/(asce)gm.1943-5622.0002222

Critical-State Shear Strength and Pore Pressure of Granular Materials

2021· article· en· W3203107830 sur OpenAlexaff
Sergio Esteban Rosales Garzón, Adel Hanna

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Geomechanics · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Soil Mechanics
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDilatantAngle of reposeGeotechnical engineeringShearing (physics)Inclined planeGranular materialPorosityMaterials scienceFriction anglePlane stressShear (geology)MechanicsGeologyComposite materialStructural engineeringEngineeringFinite element methodPhysicsMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The plane-strain critical-state friction angle is an important soil parameter in the design of geotechnical projects. The static angle of repose, which is the same as the plane-strain critical-state friction angle for normally consolidated cohesionless soil, was measured in the laboratory in this investigation. The experimental results were used to validate the relationship between the static angle of repose and the interparticle sliding friction. This relationship accounts for the dilatancy developed in the plane-strain critical state and its corresponding pore pressure coefficient at constant volume. In order to develop this relationship, the law of conservation of energy and the limit-equilibrium analysis were employed in a bidimensional plane-strain micromechanical model for the granular media in the critical state. The framework described in this paper accounts for the evolution of shearing resistance with porosity and establishes theoretical porosity thresholds for the contractive, dilative, and collapsible behavior. The results produced by the theory developed herein compared well with the present experimental results and those available in the literature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,240
Score d'incertitude au seuil0,445

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of GeomechanicsMême sujetGeotechnical Engineering and Soil MechanicsTravaux en français237 207