A <scp>CRISPR</scp>/Cas9 zebrafish lamin A/C mutant model of muscular laminopathy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Lamin A/C gene (LMNA) mutations frequently cause cardiac and/or skeletal muscle diseases called striated muscle laminopathies. We created a zebrafish muscular laminopathy model using CRISPR/Cas9 technology to target the zebrafish lmna gene. RESULTS: Heterozygous and homozygous lmna mutants present skeletal muscle damage at 1 day post-fertilization (dpf), and mobility impairment at 4 to 7 dpf. Cardiac structure and function analyses between 1 and 7 dpf show mild and transient defects in the lmna mutants compared to wild type (WT). Quantitative RT-PCR analysis of genes implicated in striated muscle laminopathies show a decrease in jun and nfκb2 expression in 7 dpf homozygous lmna mutants compared to WT. Homozygous lmna mutants have a 1.26-fold protein increase in activated Erk 1/2, kinases associated with striated muscle laminopathies, compared to WT at 7 dpf. Activated Protein Kinase C alpha (Pkc α), a kinase that interacts with lamin A/C and Erk 1/2, is also upregulated in 7 dpf homozygous lmna mutants compared to WT. CONCLUSIONS: This study presents an animal model of skeletal muscle laminopathy where heterozygous and homozygous lmna mutants exhibit prominent skeletal muscle abnormalities during the first week of development. Furthermore, this is the first animal model that potentially implicates Pkc α in muscular laminopathies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».