Statistical downscaling of global circulation models to assess future climate changes in the Black Volta basin of Ghana
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Notice bibliographique
Résumé
Statistical Downscaling Model (SDSM) is a powerful model for climate change assessment. However, its usage remains very gray with limited studies on climate change (CC) assessment in Ghana. This study explored the applicability and suitability of SDSM for CC assessment in the Black Volta section of Ghana. The hydro-climatic parameters of Hadley center Coupled Model, version 3 (HadCM3) under the A2 and B2 Emissions Scenarios and the second-generation Canadian Earth System Model (CanESM2) under the Representative Concentration Pathways (RCPs) 2.6, 4.5 and 8.5 of the Coupled Model Intercomparison Project Phase 5 were downscaled with SDSM over the Black Volta section in Ghana using 40-year ground station data. The R 2 , NSE, Pbias, RMSE, and KGE of the calibrated and validated results ranged from 64% to 99%, 50–99%, -0.30–21.1, 0.01 °C–1.48 °C and 49%–99%, respectively for both models indicating a good agreement between the historical and the simulated data. The future climate change showed an increase in average minimum temperature of 0.05 °C (2020s), 0.11 °C (2050s), 0.21 °C (2080s) under the A2 scenario, 0.05 °C (2020s), 0.13 °C (2050s), 0.19 °C (2080s) under the B2 scenario, 0.01 °C (2020s), 0.02 °C (2050s), 0.02 °C (2080s) under the RCP 2.6, 0.06 °C (2020s), 0.13 °C (2050s), 0.19 °C (2080s) under the RCP 4.5, and 0.06 °C (2020s), 0.15 °C (2050s), 0.32 °C (2080s) under the RCP 8.5. For Maximum temperature, the average changes showed an increase of 0.17 °C (2020s), 0.36 °C (2050s), 1.14 °C (2080s) under the A2 scenario, 0.18 °C (2020s), 0.39 °C (2050s), 1.01 °C (2080s) under the B2 scenario, 0.03 °C (2020s), 0.16 °C (2050s), 0.17 °C (2080s) under the RCP 2.6, 0.02 °C (2020s), 0.26 °C (2050s), 0.45 °C (2080s) under the RCP 4.5, and 0.03 °C (2020s), 0.29 °C (2050s), 0.61 °C (2080s) under the RCP 8.5. The change in precipitation is not uniform with increase and decrease depending on the months and the scenarios. Overall, A2, B2 scenarios showed higher decrease in precipitation compared to RCPs scenarios. The SDSM is suitable for CC assessment and impact studies. The results from this study are to support the Climate Action, goal 13 of the SDGs.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle