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Enregistrement W3203258711 · doi:10.1016/j.envc.2021.100299

Statistical downscaling of global circulation models to assess future climate changes in the Black Volta basin of Ghana

2021· article· en· W3203258711 sur OpenAlexaboutno aff
Ebenezer K. Siabi, Amos T. Kabo-Bah, Komlavi Akpoti, Geophery K. Anornu, Mark Amo-Boateng, Emmanuel Kwesi Nyantakyi

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Challenges · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate variability and models
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDownscalingCirculation (fluid dynamics)Structural basinClimatologyGeneral Circulation ModelEnvironmental scienceClimate modelClimate changeGeographyGeologyOceanographyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Statistical Downscaling Model (SDSM) is a powerful model for climate change assessment. However, its usage remains very gray with limited studies on climate change (CC) assessment in Ghana. This study explored the applicability and suitability of SDSM for CC assessment in the Black Volta section of Ghana. The hydro-climatic parameters of Hadley center Coupled Model, version 3 (HadCM3) under the A2 and B2 Emissions Scenarios and the second-generation Canadian Earth System Model (CanESM2) under the Representative Concentration Pathways (RCPs) 2.6, 4.5 and 8.5 of the Coupled Model Intercomparison Project Phase 5 were downscaled with SDSM over the Black Volta section in Ghana using 40-year ground station data. The R 2 , NSE, Pbias, RMSE, and KGE of the calibrated and validated results ranged from 64% to 99%, 50–99%, -0.30–21.1, 0.01 °C–1.48 °C and 49%–99%, respectively for both models indicating a good agreement between the historical and the simulated data. The future climate change showed an increase in average minimum temperature of 0.05 °C (2020s), 0.11 °C (2050s), 0.21 °C (2080s) under the A2 scenario, 0.05 °C (2020s), 0.13 °C (2050s), 0.19 °C (2080s) under the B2 scenario, 0.01 °C (2020s), 0.02 °C (2050s), 0.02 °C (2080s) under the RCP 2.6, 0.06 °C (2020s), 0.13 °C (2050s), 0.19 °C (2080s) under the RCP 4.5, and 0.06 °C (2020s), 0.15 °C (2050s), 0.32 °C (2080s) under the RCP 8.5. For Maximum temperature, the average changes showed an increase of 0.17 °C (2020s), 0.36 °C (2050s), 1.14 °C (2080s) under the A2 scenario, 0.18 °C (2020s), 0.39 °C (2050s), 1.01 °C (2080s) under the B2 scenario, 0.03 °C (2020s), 0.16 °C (2050s), 0.17 °C (2080s) under the RCP 2.6, 0.02 °C (2020s), 0.26 °C (2050s), 0.45 °C (2080s) under the RCP 4.5, and 0.03 °C (2020s), 0.29 °C (2050s), 0.61 °C (2080s) under the RCP 8.5. The change in precipitation is not uniform with increase and decrease depending on the months and the scenarios. Overall, A2, B2 scenarios showed higher decrease in precipitation compared to RCPs scenarios. The SDSM is suitable for CC assessment and impact studies. The results from this study are to support the Climate Action, goal 13 of the SDGs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,071
Score d'incertitude au seuil0,142

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2021
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Résumé présentoui

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