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Enregistrement W3203267585 · doi:10.26389/ajsrp.q030321

التوفيق بين راغبي الزواج "الخصائص الشخصية والاجتماعية والاقتصادية وسبل توظيفها في ضوء الممارسة العامة في الخدمة الاجتماعية"

2021· article· en· W3203267585 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revueمجلة العلوم الإنسانية و الإجتماعية · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocioeconomic Development in MENA
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuarter (Canadian coin)Sample (material)BachelorMatching (statistics)Descriptive statisticsPersonal incomeBachelor degreeWork (physics)PsychologyDemographic economicsSociologyEconomic growthPolitical scienceMedicineGeographyLawMathematics educationEconomicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

هدفت الدراسة إلى التعرف على الخصائص الشخصية والاجتماعية والاقتصادية للمسجلين في خدمة التوفيق بين راغبي الزواج، وكذلك محاولة الوصول إلى توصيات مقترحة في ضوء الممارسة العامة لتطوير آليات عمل خدمة التوفيق في جمعيات التنمية الأسرية المبني على خصائص عينة من المبحوثين، وقد اعتمد الباحث في هذه الدراسة على المنهج الوصفي بتحليل البيانات الثانوية من خلال الحصر الشامل للراغبين في الزواج بجمعية ابن باز للتنمية الأسرية، وقد توصلت الدراسة إلى أن الغالبية العظمى من المتقدمين لخدمة التوفيق من الرجال سعوديو الجنسية، وكذلك بالنسبة للنساء، وتوصلت الدراسة أيضًا إلى أن أكثر من نصف العينة من الذكور من المنطقة الوسطى، كما أظهرت نتائج الدراسة أن أغلب عينة الدراسة من الرجال أعمارهم تتراوح من 31 إلى أقل من 35 سنة، وتبين أن أكثر من ثلث العينة هم من حملة البكالوريوس، وما يقارب ربع العينة هم من حملة الثانوية العامة، وتوصلت الدراسة أيضًا إلى أن غالبية المبحوثين هم من الموظفين الحكوميين، وتبين أن ما يقارب من ربع العينة هم من الموظفين في القطاع الأهلي، أما بالنسبة لطبيعة عمل المتقدمات من الإناث فقد تبين أن غالبية العينة هن من الطالبات، وتوصلت أيضًا الدراسة إلى أن معظم المبحوثين دخلهم يتراوح بين 7001 إلى 15000 ألف ريال، كما أظهرت أيضًا نتائج الدراسة أن قرابة النصف هم من المتزوجين الذكور، أما بالنسبة للمتقدمات من الإناث فقد تبين أن الغالبية العظمى لم يسبق لهن الزواج، وتمت صياغة العمليات المهنية للممارسة العامة مع الأفراد والأسر والجماعات والمؤسسات والمجتمعات بناء على ذلك.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,278
Score d'incertitude au seuil0,929

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0080,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2780,252

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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