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Enregistrement W3203323336 · doi:10.1136/archdischild-2021-rcpch.562

1330 The Effects of SARS-CoV2 (COVID-19) on NICU health care providers

2021· article· en· W3203323336 sur OpenAlexaffabout
Anthony Hopkins, Susan Albersheim, Arianne Albert, Shabnam Ziabakhsh, Deepak Manhas

Notice bibliographique

RevueAbstracts · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 Impact on Reproduction
Établissements canadiensChildren's & Women's Health Centre of British ColumbiaB.C. Women's Hospital & Health CentreWomen's Health Research InstituteUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPersonal protective equipmentSocial distancePandemicIsolation (microbiology)Coronavirus disease 2019 (COVID-19)Health careNursingBurnoutMedicineWork (physics)Family medicinePsychologyDiseasePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background The Neonatal Intensive Care Unit (NICU) has risks of burnout and psychological morbidity for health care providers. The COVID-19 pandemic has required the rapid adaptation of work practices to accommodate social distancing and Personal Protective Equipment (PPE) policy changes. Many departments have recognized the wellbeing implications to staff and made changes to try and mitigate this risk. Objectives In this study, we aim to begin to understand how COVID-19 and its associated workplace practice changes have impacted the existing situation. Methods An online survey was distributed to tertiary NICU physicians, nurses, nurse practitioners, respiratory therapists and allied health professionals in British Columbia and Alberta (table 1). We employed a combination of closed- and open-ended questions to understand the participants’ views on work in the NICU during the pandemic and how this has impacted their wellbeing. Results 142 replies of which 121 were complete. 93 were from Alberta, 45 from British Columbia, and 4 did not provide their province. Of the respondents, 33 (22.7%) had cared for a patient with COVID-19. 98.3% reported a major change as a result of COVID-19. These included homeschooling children (40, 33.3%), caring for vulnerable relatives (19, 15.8%), shielding vulnerable relatives (107, 89.2%), changes to a family member’s employment (36, 30%) and being unable to connect with friends and family outside their city/province (101, 84.2%) Respondents also cited themes of personal isolation, delayed care for their or their family’s non-COVID-19 physical and mental health conditions, anxiety at working on multiple sites and a lack of access to their usual daily coping strategies such as sports. There were a series of Likert-scale question, with 0 = ‘Completely disagree’ and 100 = ‘Completely agree’. Conclusions All NICUs have made significant adaptions to their operating procedures and sought to support their staff through the pandemic, and these data suggest that this is recognised by the majority of participants. This is necessary but not sufficient. The successes we can demonstrate in the logistical response must be taken in context of a global change affecting staff’s physical, psychological and social circumstances which changes their relationship with the NICU. In future work, we aim to use quantitative and qualitative analysis from this survey in order to better understand the current state of staff wellbeing, the nature of the difficulties experienced by staff and their perception of the interventions used to support them.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,549
Score d'incertitude au seuil0,907

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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