Influence of environmental parameters on habitat use by sympatric freshwater eels <i>Anguilla marmorata</i> and <i>Anguilla japonica</i> on Yakushima Island, Japan
Notice bibliographique
Résumé
It is known that environmental parameters, such as water depth, size of substrate material, and current velocity, influence the organization of stream fish communities. However, few studies have investigated the effects of these parameters on the sympatric freshwater eels. Here, the habitat use of two anguillid eels, the Indo-Pacific eel (Anguilla marmorata Quoy and Gaimard, 1824) and the Japanese eel (Anguilla japonica Temminck and Schlegel, 1846), coexisting in the same river systems in Japan, was investigated. It was found that the tropical species A. marmorata exclusively used habitats with larger substrate materials, fewer fallen leaves and less leaf detritus, higher current velocity, and lower turbidity than the temperate species A. japonica, and the distributions of the two anguillid eels were clearly segregated. Thus, when both species co-occur in the same river systems, clear flowing mainstems and tributaries are preferred habitats for A. marmorata, whereas stagnant muddy estuaries, backwater areas, irrigation channels, and reservoirs are preferred habitats for A. japonica. These habitat segregations were consistent as body size increased and life-stage developments from elver to yellow eel and did not show ontogenetic shifts. The findings indicated that both species had strong habitat preferences, and these environmental parameters must be considered in the conservation of anguillid eels in sympatric zones.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».