IRON DEFICIENCY ANEMIA IN WOMEN OF REPRODUCTIVE AGE IN PAKSITAN
Notice bibliographique
Résumé
Iron deficiency anemia is highly prevalent in developing countries like Pakistan. It is quite predominant in the university community especially among pregnant women. The fetus's and newborn infant's iron status depends on the iron status of the pregnant woman and therefore, iron deficiency in the mother-to-be means that growing fetus probably will be iron deficient as well. Group that is at the highest risk of anemia in society is women in their reproductive years. Multiple reasons such as menstruation, gender discrimination, low socioeconomic status, genetics, lack of proper nutrients and poor medical assistance and access can be blamed for this condition. The outcomes are fatigue, compromised neonatal health, lack of focus and mental disorders. One-fifth women are anemic in Pakistan, says statistics of WHO. Prevalence in ever married women of 15-44 years is 26% in urban and 47% in rural areas, which shows failure of interventions. It is burdening Pakistan's health care systems and economy. People needs to be educated on preventing anemia, identifying its symptoms, treatment and consequences through media, articles campaigns, hospitals and government needs to provide affordable supplements and proper nutritional guide lines to the concerned patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».