PREVALENCE AND USE OF CODEINE AS SUBSTANCE OF ABUSE AMONG UNDERGRADUATE STUDENTS IN SOUTH - SOUTH NIGERIA
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Aim: To assess prevalence and use of codeine as substance of abuse among undergraduate studentsMethods: A descriptive cross-sectional study was carried out among 380 students of Igbinedion University, Okada, Edo State. The respondents were selected by multistage sampling method; all the students were stratified based on the faculties, departments and year of study. The sampling ratio for each year of study was calculated and a proportional allocation was carried out. Simple random sampling was applied to select the number of students from each year of study by using table of random numbers. Structured, pre-tested, interviewer-administered questionnaire and In-Depth Interviews were the tools used for data collection. Data was analyzed using IBM SPSS version 20.0 and level of significance was set at p < 0.05.Result: About one quarter 88(23.2%) of the respondents were currently using codeine, 160(42.1%) had used codeine in the past while above two third 276(72.6%) were aware of the additive potential of codeine. Majority 296(77.9%) of the respondents were aware of the harmful effect of codeine to self and the reasons for continuous usage varies from enhancement of performance 25(6.6%), for confidence 20 (5.3%) and leisure 7(1.8%).Conclusion: About one quarter of the respondents were currently using codeine despite the fact that majority of the respondents were aware of the harmful effect of codeine to self. The health education program on codeine abuse and its associated problems should be directed more at undergraduates, and the accessibility to codeine drinks on campus should be regulated by appropriate authorities.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle