PREVALENCE AND USE OF CODEINE AS SUBSTANCE OF ABUSE AMONG UNDERGRADUATE STUDENTS IN SOUTH - SOUTH NIGERIA
Notice bibliographique
Résumé
Aim: To assess prevalence and use of codeine as substance of abuse among undergraduate studentsMethods: A descriptive cross-sectional study was carried out among 380 students of Igbinedion University, Okada, Edo State. The respondents were selected by multistage sampling method; all the students were stratified based on the faculties, departments and year of study. The sampling ratio for each year of study was calculated and a proportional allocation was carried out. Simple random sampling was applied to select the number of students from each year of study by using table of random numbers. Structured, pre-tested, interviewer-administered questionnaire and In-Depth Interviews were the tools used for data collection. Data was analyzed using IBM SPSS version 20.0 and level of significance was set at p < 0.05.Result: About one quarter 88(23.2%) of the respondents were currently using codeine, 160(42.1%) had used codeine in the past while above two third 276(72.6%) were aware of the additive potential of codeine. Majority 296(77.9%) of the respondents were aware of the harmful effect of codeine to self and the reasons for continuous usage varies from enhancement of performance 25(6.6%), for confidence 20 (5.3%) and leisure 7(1.8%).Conclusion: About one quarter of the respondents were currently using codeine despite the fact that majority of the respondents were aware of the harmful effect of codeine to self. The health education program on codeine abuse and its associated problems should be directed more at undergraduates, and the accessibility to codeine drinks on campus should be regulated by appropriate authorities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».