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Enregistrement W3203420891

Registros de memória: um estudo acerca de aspectos cognitivos pós-internação em UTI

2021· article· pt· W3203420891 sur OpenAlexaboutno aff
Rody Costa de Oliveira, Aline Dias Martins, Ana Paula Cordeiro de Menezes Silveira

Notice bibliographique

RevueCiências & Cognição · 2021
Typearticle
Languept
DomaineMedicine
ThématiquePalliative and Oncologic Care
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIntensive careHumanitiesCognitionPsychologyPhilosophyPsychiatryIntensive care medicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Existem evidencias sobre as consequencias de curto e longo prazo, de doencas criticas, a partir da internacao do paciente em unidade de terapia intensiva (UTI). Mesmo apos a alta, o individuo pode manifestar sequelas significativas que prejudicam a manutencao de sua qualidade de vida, no que diz respeito as capacidades fisicas, cognitivas e psicologicas, fenomeno atualmente conhecido como Sindrome Pos-Cuidados Intensivos (Post-Intensive Care Syndrome - PICS). O estudo buscou avaliar a prevalencia de comprometimento cognitivo relacionado a outros fatores inerentes a internacao em pacientes sobreviventes da UTI. Trata-se de uma pesquisa de coorte, de carater retrospectivo e abordagem quanti-qualitativa. Foram analisados dados de pacientes internados em UTI, que passaram por avaliacao especializada e realizaram os testes de rastreio Montreal Cognitive Assessment e Escala Hospitalar de Ansiedade e Depressao. A maior parte dos individuos apresentou comprometimento cognitivo apos internacao e se evidenciou que a memoria tem principal impacto dentre os aspectos cognitivos mais afetados. O presente estudo tem potencial de contribuir para o conhecimento a respeito de fatores cognitivos relacionados a PICS e suas repercussoes. Ademais, a psicologia da saude e hospitalar tem papel importante como meio de prevenir e/ou minimizar os efeitos da sindrome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,068
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,068
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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