Biological pretreatment of corn stover for enhancing enzymatic hydrolysis using Bacillus sp. P3
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The biological pretreatment for the enzymatic hydrolysis of lignocellulosic biomasses depends exclusively on the effective pretreatment process. Herein, we report a significant enhancement of enzymatic saccharification obtained with corn stover using a bacterial strain Bacillus sp. P3. The hemicellulose removal from corn stover by the strain Bacillus sp. P3 was evaluated for enhancing subsequent enzymatic hydrolysis. Therefore, our study revealed that an alkaline-resistant xylanase as well as other enzymes produced by Bacillus sp. P3 in fermentation broth led to a substantially enhanced hemicellulose removal rate from corn stover within pH 9.36–9.68. However, after a 20-day pretreatment of corn stover by the strain P3, the glucan content was increased by 51% and the xylan content was decreased by 35%. After 72 h of saccharification using 20 U/g of commercial cellulase, the yield of reducing sugar released from 20-day pretreated corn stover was increased by 56% in comparison to the untreated corn stover. Therefore, the use of the strain P3 could be a promising approach to pretreat corn stover for enhancing the enzymatic hydrolysis process of industrial bioenergy productions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».