Reported Hearing Loss in Alzheimer’s Disease Is Associated With Loss of Brainstem and Cerebellar Volume
Notice bibliographique
Résumé
Multiple epidemiological studies have revealed an association between presbycusis and Alzheimer's Disease (AD). Unfortunately, the neurobiological underpinnings of this relationship are not clear. It is possible that the two disorders share a common, as yet unidentified, risk factor, or that hearing loss may independently accelerate AD pathology. Here, we examined the relationship between reported hearing loss and brain volumes in normal, mild cognitive impairment (MCI) and AD subjects using a publicly available database. We found that among subjects with AD, individuals that reported hearing loss had smaller brainstem and cerebellar volumes in both hemispheres than individuals without hearing loss. In addition, we found that these brain volumes diminish in size more rapidly among normal subjects with reported hearing loss and that there was a significant interaction between cognitive diagnosis and the relationship between reported hearing loss and these brain volumes. These data suggest that hearing loss is linked to brainstem and cerebellar pathology, but only in the context of the pathological state of AD. We hypothesize that the presence of AD-related pathology in both the brainstem and cerebellum creates vulnerabilities in these brain regions to auditory deafferentation-related atrophy. These data have implications for our understanding of the potential neural substrates for interactions between hearing loss and AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».