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Enregistrement W3203561869 · doi:10.1007/s11625-021-01037-3

Business models for the Anthropocene: accelerating sustainability transformations in the private sector

2021· article· en· W3203561869 sur OpenAlexafffund
Sarah Burch, José Di Bella

Notice bibliographique

RevueSustainability Science · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSustainability and Climate Change Governance
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council
Mots-clésTransformational leadershipSustainabilityPrivate sectorTransformative learningBusiness modelAnthropoceneSustainable developmentBusiness transformationConceptualizationEnvironmental resource managementBusinessSociologyPolitical scienceEconomicsEnvironmental ethicsPublic relationsEconomic growthMarketingEcologyComputer scienceBusiness relationship management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The rapid pace and escalating severity of climate change impacts have made clear that current incremental approaches to pressing global socio-ecological challenges are insufficient to address the root causes of unsustainable development. This has spurred increasing interest in the dynamics of transformation: the actors, capacities and resources needed to fundamentally shift development paths. The private sector is at the core of essential transformative processes necessary to build a future premised on environmental integrity, social inclusivity, and resilience. The activities of the private sector are structured and driven by their underlying business model, which is at its core a set of assumptions about how a business creates, extracts and delivers value. Dominant conceptualizations of the business model remain a narrow imagining of how business interacts with societal processes and shape development patterns. In this article we call for the conceptualization and design of business models anchored in societal purpose and operating within planetary boundaries, apt for the Anthropocene. We identify five building blocks for business models where transdisciplinary sustainability research can accelerate entrepreneurial activity that fosters desirable sustainable pathways by enabling the creation of new capabilities in support of broader transformational processes. This article seeks to inform (and potentially re-orient the efforts of) transdisciplinary scholars engaging the private sector in the co-production of community-based sustainability and resilience-building initiatives. Likewise, the building blocks provide a guide for businesses who aim to deepen their capacity to build new partnerships, identify, and incorporate new information on climate risk into their operations and develop practices, sequences and procedures oriented toward the sustainable development goals and disaster resilience.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,052

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0060,016
Communication savante0,0130,017
Science ouverte0,0010,009
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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