Business models for the Anthropocene: accelerating sustainability transformations in the private sector
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The rapid pace and escalating severity of climate change impacts have made clear that current incremental approaches to pressing global socio-ecological challenges are insufficient to address the root causes of unsustainable development. This has spurred increasing interest in the dynamics of transformation: the actors, capacities and resources needed to fundamentally shift development paths. The private sector is at the core of essential transformative processes necessary to build a future premised on environmental integrity, social inclusivity, and resilience. The activities of the private sector are structured and driven by their underlying business model, which is at its core a set of assumptions about how a business creates, extracts and delivers value. Dominant conceptualizations of the business model remain a narrow imagining of how business interacts with societal processes and shape development patterns. In this article we call for the conceptualization and design of business models anchored in societal purpose and operating within planetary boundaries, apt for the Anthropocene. We identify five building blocks for business models where transdisciplinary sustainability research can accelerate entrepreneurial activity that fosters desirable sustainable pathways by enabling the creation of new capabilities in support of broader transformational processes. This article seeks to inform (and potentially re-orient the efforts of) transdisciplinary scholars engaging the private sector in the co-production of community-based sustainability and resilience-building initiatives. Likewise, the building blocks provide a guide for businesses who aim to deepen their capacity to build new partnerships, identify, and incorporate new information on climate risk into their operations and develop practices, sequences and procedures oriented toward the sustainable development goals and disaster resilience.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle