Effect of Freeze Pipe Eccentricity in Selective Artificial Ground Freezing Applications
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Building concentric tubes is one of biggest practical challenges in the construction of freeze-pipes of selective artificial ground freezing (S-AGF) applications for underground mines. In this study, the influence of tubes eccentricity on phase-front expansion (i.e., expansion of the frozen body) and energy consumption of S-AGF systems is analyzed. A 1 + 1D semi-conjugate model that solves two-phase transient energy conservation equation is derived based on the enthalpy method. The 1 + 1D model is first validated against experimental data and then verified with a fully conjugate model from our previous work. After that, the 1 + 1D model is extended to a field-scale of typical underground mines to examine the effect of freeze-pipe eccentricity. The results show that concentric freeze-pipes form the desired frozen ground volume 17% faster than eccentric freeze-pipes. Also, the geometrical profile of the phase-transition front of the frozen ground is found to be significantly influenced by the freeze-pipe eccentricity. Furthermore, in the passive zone, where S-AGF coolants are isolated from the ground to reduce energy consumption, freeze-pipe eccentricity can increase the coolant heat gain by 20%. This percentage can increase up to 200% if radiation heat transfer is minimized.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».