Is talk cheap? Correspondence between self‐attributions about changes in drinking and longitudinal changes in drinking during the 2019 coronavirus pandemic
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There are concerns that the coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic may increase drinking, but most accounts to date are cross-sectional studies of self-attributions about alcohol-related impacts and the accuracy of those perceptions has not been investigated. The current study examined the correspondence between self-attributions of pandemic-related changes in drinking and longitudinally-measured changes in drinking and alcohol-related consequences in a sample of emerging adults. METHODS: = 23.8; 41.7% male) received a supplemental assessment from June 17th to July 1st, 2020, during public health restrictions in Ontario, Canada. These intrapandemic data were matched to the most recent assessment prior to the pandemic (~8 months earlier). Self-attributions about changes in drinking were assessed globally (i.e., increases/decreases/no change) and with higher resolution questions clarifying the magnitude of changes. RESULTS: Global self-attributions about changes in drinking substantively paralleled longitudinal changes in weekly drinking days (DD). In the longitudinal data, individuals' who self-reported increases in drinking exhibited significant increases; individuals' who self-reported decreases exhibited significant decreases; and individuals who self-reported no change exhibited nonsignificant changes. Higher resolution items likewise revealed longitudinal patterns of weekly drinking that were substantively consistent with self-attributions. Heavy DD and alcohol-related consequences exhibited similar patterns, but only individuals who self-reported large increases in drinking exhibited increases on these outcomes. Individuals who reported large increases in drinking also exhibited significant increases in depression and posttraumatic stress disorder symptoms. CONCLUSIONS: Self-attributions about drinking closely corresponded to longitudinal changes in drinking, supporting the validity of self-attributions in population-level surveys, particularly in young adults. Notably, a subgroup was identified that exhibited pronounced increases for all alcohol-related outcomes and concurrent increases in internalizing psychopathology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».