Thriving on contradiction: Toward a dialectical alternative to <scp>fit‐based</scp> models in strategy (and beyond)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Research Summary While the established, coherence view of internal fit provides a compact representation of firms and strategy, it also discounts the strategic benefits of tensions and contradictions, and downplays strategy creation and change. Here, we develop a novel dialectical alternative to fit‐based models of strategy. Within our model, contradictions and tensions serve as a key engine for strategic renewal and transformation. If carefully harnessed through what we call “disciplined incoherence,” contradictions can help firms establish and change their strategies and business models, adapt to and shape their environment, and enhance and sustain their competitive advantage. We offer a dynamic, endogenous view of how configurations are generated, transformed, and maintained, and present a processual alternative to current strategy models that are grounded in equilibrium and coherence assumptions. Managerial Summary Prior thinking suggests that firm strategies should focus on achieving fit between the firm's different elements such as activities, organizational structures, and policies, and that tensions and inconsistencies should be eliminated or minimized. We argue that this view overlooks the important role of contradictions in fostering innovation and competitive advantage and driving strategic change and renewal. Conflicts and contradictions pose their own risks. Yet, given the potential for their firms to thrive on contradictions, managers and strategists should neither dismiss these challenges nor be paralyzed by them. Instead of stamping out tensions and contradictions, managers can apply a process of “disciplined incoherence” where they relinquish some control while drawing on organizational arrangements and their own creativity and skills to allow contradictions to develop.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,050 |
| Communication savante | 0,018 | 0,019 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».