Identifying nesting grounds for juvenile migratory birds with dual isotope: an initial test using North American raptors
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Understanding seasonal mobility, population connectivity, and site fidelity is critical for managing and preserving migratory species. We investigated the potential of coupling strontium ( 87 Sr/ 86 Sr) and hydrogen (δ 2 H) isotopes in feathers for quantitatively constraining natal origin for juvenile migratory predatory birds (raptors) using a probabilistic framework. We first calibrated single‐isotope models that predict spatial isotope variability in raptor feathers (called isoscapes) by analyzing and compiling isotope data for juvenile birds with known origins in North America and comparing their values to existing isotopic baselines in precipitation (for δ 2 H) and bioavailable strontium (for 87 Sr/ 86 Sr). We then compared the potential of hydrogen and strontium isotopes for refining geographic assignments either independently or combined. While yielding very different probability maps, hydrogen and strontium isotopes performed equally well at constraining regions of natal origin. However, thanks to the complementarity of these isotopes, dual δ 2 H and 87 Sr/ 86 Sr assignments increased predictive precision by an order of magnitude compared to either isotope alone. Lastly, we used the models to predict natal origin for juveniles with unknown origins that were sampled in southwestern Idaho, USA, during their autumn migration. The precision of geographic assignments for birds with unknown origins varied. Nevertheless, dual‐isotope assignments clearly distinguished individuals born outside of southwestern Idaho, and overall, predicted geographic assignments matched breeding ranges for the study species. Quantitative dual‐isotope geographic assignments enhance our ability to predict natal range of migratory raptors and complement other methods for monitoring movement and population connectivity. Combining isotopic data from feathers with other intrinsic geochemical and genetic data, as well as extrinsic markers, such as transmitters or bands, and niche‐modeling approaches will further refine key nesting areas for migratory birds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».