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Enregistrement W3203762183 · doi:10.5376/mpb.2021.12.0030

Development of Polymorphic SSR Markers in <i>Vallisneria</i> Based on RAD seq

2021· article· en· W3203762183 sur OpenAlexvenueno aff
Meng How Tan, Yuxin Shi, Haisu Zheng, Liu Shao, Peimin He

Notice bibliographique

RevueMolecular Plant Breeding · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant and Fungal Species Descriptions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyInbreedingGeneticsMicrosatelliteLoss of heterozygosityAlleleGenePopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Vallisneria belongs to Hydrocharitaceae, which is a pioneer species of ecological restoration in waters. In order to carry out a more comprehensive SSR analysis of Vallisneria , we used the restriction-site associated DNA sequencing (RAD-seq) technology to analyze Simple Sequence Repeats (SSR) information of Vallisneria , SSR markers and primer of Vallisneria were developed based on RAD-seq data.Among which ,366 simple sequence repeats (SSR) loci were detected. Primers of 355 loci were designed successfully, and the two base repeat type SSR loci were the largest (59.56%). Finally, we confirmed 23 pairs of polymorphic SSR primers after the screening and validation. The analysis results by Genepop software showed that the mean number of alleles of the 23 loci is 3.26, and these loci do not link to each other (P<0.01). Four loci deviate from HWE (P<0.01) and the number of heterozygous roughly the same as that of homozygotes (observed heterozygosity mean of 0.460), inbreeding coefficient is high (mean of 0.880). Which could be caused by take sample too closely in the same sampling, and Vallisneria have a combination of generative propagation and clone.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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