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Enregistrement W3203769509 · doi:10.1093/jnci/djab197

Prospective Cohort Study of Pre- and Postdiagnosis Obesity and Endometrial Cancer Survival

2021· article· en· W3203769509 sur OpenAlexaff
Renée L. Kokts‐Porietis, Jessica McNeil, Andria R. Morielli, Linda S. Cook, Kerry S. Courneya, Christine M. Friedenreich

Notice bibliographique

RevueJNCI Journal of the National Cancer Institute · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEndometrial and Cervical Cancer Treatments
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of CalgaryAlberta Health Services
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésMedicineHazard ratioWaistBody mass indexEndometrial cancerProportional hazards modelInternal medicineAnthropometryObesityCancerConfidence intervalCohortCohort studyProspective cohort studyWaist-to-height ratioCircumferenceGynecology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Disease-free survival (DFS) and overall survival (OS) associations with anthropometric measures of obesity and changes in these exposures remain unknown among endometrial cancer survivors. METHODS: Endometrial cancer survivors diagnosed between 2002 and 2006 completed direct anthropometric measurements and self-reported lifetime weight history during in-person interviews approximately 4 months after diagnosis (peridiagnosis) and approximately 3 years after diagnosis (follow-up). Participants were followed-up until death or March 20, 2019. Cox proportional regression was used to estimate multivariable-adjusted hazard ratios (HRs) and 95% confidence intervals (CIs) for body mass index (BMI), weight, waist circumference, and waist-hip ratio with DFS and OS. Statistical tests were 2-sided. RESULTS: A total of 540 and 425 cancer survivors were assessed peridiagnosis and follow-up, respectively. During the median 14.2 years of follow-up (range = 0.3-16.5 years), 132 participants had a recurrence and/or died (DFS), with 111 deaths overall (OS). Reduced DFS was noted with greater recalled weight 1 year before diagnosis (HR = 1.88, 95% CI = 1.15 to 3.07), BMI 1 year before diagnosis (HR = 1.88, 95% CI = 1.09 to 3.22), and measured peridiagnosis BMI (HR = 2.04, 95% CI = 1.18 to 3.53). Measured peridiagnosis waist circumference of at least 88 cm was associated with decreased DFS (HR = 1.94, 95% CI = 1.24 to 3.03) and OS (HR = 1.90, 95% CI = 1.16 to 3.13). A twofold decrease in DFS and OS was associated with a BMI of at least 5% or weight change from 1 year before diagnosis to peridiagnosis. No associations were observed for the assessment during follow-up. CONCLUSIONS: One-year before- and peridiagnosis anthropometric measures of obesity were associated with reduced survival among endometrial cancer survivors. Anthropometric changes from 1 year before to peridiagnosis may provide an important indication of future survival in this population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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