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Enregistrement W3203781918 · doi:10.3390/biomedicines9101361

CK2 Regulation: Perspectives in 2021

2021· review· en· W3203781918 sur OpenAlexafffund
Scott E. Roffey, David W. Litchfield

Notice bibliographique

RevueBiomedicines · 2021
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtein Kinase Regulation and GTPase Signaling
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésCell biologyKinaseBiologyASK1PhosphorylationProtein kinase ACasein kinase 2MAP2K7Mitogen-activated protein kinase kinaseCyclin-dependent kinase 2

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The protein kinase CK2 (CK2) family encompasses a small number of acidophilic serine/threonine kinases that phosphorylate substrates involved in numerous biological processes including apoptosis, cell proliferation, and the DNA damage response. CK2 has also been implicated in many human malignancies and other disorders including Alzheimer's and Parkinson's diseases, and COVID-19. Interestingly, no single mechanism describes how CK2 is regulated, including activation by external proteins or domains, phosphorylation, or dimerization. Furthermore, the kinase has an elongated activation loop that locks the kinase into an active conformation, leading CK2 to be labelled a constitutively active kinase. This presents an interesting paradox that remains unanswered: how can a constitutively active kinase regulate biological processes that require careful control? Here, we highlight a selection of studies where CK2 activity is regulated at the substrate level, and discuss them based on the regulatory mechanism. Overall, this review describes numerous biological processes where CK2 activity is regulated, highlighting how a constitutively active kinase can still control numerous cellular activities. It is also evident that more research is required to fully elucidate the mechanisms that regulate CK2 and what causes aberrant CK2 signaling in disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations84
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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