Minority investor protection mechanisms and agency costs: An empirical study using a World Bank–developed approach
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to examine the impact of minority investor protection mechanisms on agency costs. All relevant indicators of minority investor protection adapted from the World Bank’s annual ‘Doing Business’ reports, along with concentrated government ownership, are employed with a panel data sample of 135 Vietnamese listed firms during the period 2014–2018. It is found that the following mechanisms are effective in mitigating agency costs and hence agency problems at the firm level: 1) review and approval requirements for related-party transactions; 2) minority shareholders’ ability to sue and hold directors liable for their duties; 3) minority shareholders’ access to internal corporate documents; 4) investors’ rights to approve major corporate investment and sale of asset decisions; and 5) disclosure in annual reports of salaries, bonuses and other forms of remuneration to directors and management. Interestingly, board independence and controlling government shareholders are not confirmed to play significant roles in addressing agency problems. To the best of the authors’ knowledge, this is the first attempt at testing for the impact of minority investor protection mechanisms developed by the World Bank on agency costs at the firm level, hence providing empirical evidence for the adoption of the minority investor protection mechanisms promoted by the World Bank. This study also provides policy implications for selecting effective mechanisms to mitigate agency conflicts between controlling shareholders and minority investors in order to enhance the financial performance of firms in an Asian emerging market.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».