Highly Potent Photoinactivation of Bacteria Using a Water-Soluble, Cell-Permeable, DNA-Binding Photosensitizer
Notice bibliographique
Résumé
Antimicrobial photodynamic therapy (APDT) employs a photosensitizer, light, and molecular oxygen to treat infectious diseases via oxidative damage, with a low likelihood for the development of resistance. For optimal APDT efficacy, photosensitizers with cationic charges that can permeate bacteria cells and bind intracellular targets are desired to not limit oxidative damage to the outer bacterial structure. Here we report the application of brominated DAPI (Br-DAPI), a water-soluble, DNA-binding photosensitizer for the eradication of both Gram-negative and Gram-positive bacteria (as demonstrated on N99 Escherichia coli and Bacillus subtilis, respectively). We observe intracellular uptake of Br-DAPI, ROS-mediated bacterial cell death via one- and two-photon excitation, and selective photocytotoxicity of bacteria over mammalian cells. Photocytotoxicity of both N99 E. coli and B. subtilis occurred at submicromolar concentrations (IC 50 = 0.2–0.4 μM) and low light doses (5 min irradiation times, 4.5 J cm –2 dose), making it superior to commonly employed APDT phenothiazinium photosensitizers such as methylene blue. Given its high potency and two-photon excitability, Br-DAPI is a promising novel photosensitizer for in vivo APDT applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».