Trivalent nucleoside-modified mRNA vaccine yields durable memory B cell protection against genital herpes in preclinical models
Notice bibliographique
Résumé
Nucleoside-modified mRNA vaccines have gained global attention because of COVID-19. We evaluated a similar vaccine approach for preventing a chronic, latent genital infection rather than an acute respiratory infection. We used animal models to compare an HSV-2 trivalent nucleoside-modified mRNA vaccine with the same antigens prepared as proteins, with an emphasis on antigen-specific memory B cell responses and immune correlates of protection. In guinea pigs, serum neutralizing-antibody titers were higher at 1 month and declined far less by 8 months in mRNA- compared with protein-immunized animals. Both vaccines protected against death and genital lesions when infected 1 month after immunization; however, protection was more durable in the mRNA group compared with the protein group when infected after 8 months, an interval representing greater than 15% of the animal's lifespan. Serum and vaginal neutralizing-antibody titers correlated with protection against infection, as measured by genital lesions and vaginal virus titers 2 days after infection. In mice, the mRNA vaccine generated more antigen-specific memory B cells than the protein vaccine at early times after immunization that persisted for up to 1 year. High neutralizing titers and robust B cell immune memory likely explain the more durable protection by the HSV-2 mRNA vaccine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».