Photovoice as a Social Transformative Tool: Unpacking the Experiences of Immigrants and Refugees Living with HIV in Canada
Notice bibliographique
Résumé
1026 immigrants and refugees tested positive for HIV (IRLWH) in Canada in 2018 (Haddad, et al, 2019). IRLWH experience discriminatory behaviors because of because of the immigration and HIV status; culturally appropriate supports and resources for IRLWH are lacking. Financial difficulties are experienced by many new immigrants, they may be unable to meet their health care or mental health needs, particularly if they are IRLWH (Chen et al., 2015). Language barriers, loss of social support and a lack of health coverage can impact the ability for IRLWH to access care (Rapid Response Service, 2014). There can be stigma surrounding HIV within the cultural community, impacting the level of support for IRLWH (Rapid Response Service, 2014). IRLWH experience mistreatment by service providers, lack of culturally and linguistically appropriate services, lack of awareness of local programs, unemployment and housing issues in Canada (Chen et al., 2015; Gatteri et al., 2020). To augment the limited extant knowledge on the challenges of IRLWH and based on the implications of a study that claimed the need for a further research exploring the voices of IRLWH using photovoice (Getteri, et.al., 2020), this community based photovoice study was designed with an aim to understand intersectional oppressions experienced by IRLWH across Alberta in general, with a focus on the COVID-19 pandemic in particular from determinants of health perspectives. Keywords: Immigrants and Refugees; HIV, Photovoice, Intersectional Violence, Mental Health
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».