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Enregistrement W3203848303 · doi:10.3233/ies-210193

The association of lower trunk muscle strength with low back pain in elite lightweight judokas is dependent on lumber spine abnormalities

2021· article· en· W3203848303 sur OpenAlexaff
Takashi Okada, Kazunori Iwai, Takayoshi Hakkaku, Koichi Nakazato

Notice bibliographique

RevueIsokinetics and Exercise Science · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTrunkLow back painWeaknessPhysical therapyLumbarPhysical medicine and rehabilitationAnatomyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Lumbar radiological abnormalities (LRA) and trunk muscle weakness are major causes of the low back pain (LBP). We reported that the prevalence of LRA was approximately 90% in middle- and heavyweight-judokas, independent to the occurrence of LBP. However, the trunk muscle weakness, especially the rotators, plays a key role in occurrence of LBP in heavyweight judokas. OBJECTIVE: To examine the trunk muscle strength (TMS) and LRA impact on LBP occurrence in lightweight judokas. METHOD: The strength of the trunk extensors, flexors, and rotators was measured in 32 lightweight male judokas. LBP and LRA were identified using a questionnaire, X-ray, and MRI. RESULTS: The occurrence rate of LBP and LRA were 40.6% and 62.5%, respectively, without any significant correlation. Among judokas without LRA, TMS of those with LBP were significantly lower than those without LBP ([Formula: see text] 0.05, the extensor; 60[Formula: see text]/s: ES [d] [Formula: see text] 1.38, 90[Formula: see text]/s: ES [d] [Formula: see text] 0.78, and 120[Formula: see text]/s: ES [d] [Formula: see text] 0.37, flexor; 60[Formula: see text]/s: ES [d] [Formula: see text] 1.48, dominant rotator; 60[Formula: see text]/s: ES [d] [Formula: see text] 1.66, and 90[Formula: see text]/s: ES [d] [Formula: see text] 1.87, non-dominant rotator; 90[Formula: see text]/s: ES [d] [Formula: see text] 0.17, and dominant/non-dominant rotator ratio; 90[Formula: see text]/s: ES [d] [Formula: see text] 1.55). Moreover, there were significant negative correlations between LBP severity and TMS ([Formula: see text] 0.05, the extensor; 90[Formula: see text]/s: [Formula: see text] [Formula: see text]0.63, dominant rotator; 90[Formula: see text]/s: [Formula: see text] [Formula: see text]0.648, and dominant/non-dominant rotator ratio; 90[Formula: see text]/s: [Formula: see text] [Formula: see text]0.621) in judokas without LRA. CONCLUSION: Weak trunk musculature may be a co-factor in the occurrence of LBP in lightweight judokas without LRA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,753
Score d'incertitude au seuil0,266

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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