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Enregistrement W3203861525

Organisational Work Pressure Rings a 'Time-Out' Alarm for Children: A Dual-Career Couple’s Study

2014· article· en· W3203861525 sur OpenAlexaboutno aff
Gurvinder Kaur, Raj Kumar

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueWork-Family Balance Challenges
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAbsenteeismWorkforceWork (physics)Likert scalePsychologyScale (ratio)Social psychologyDemographic economicsDevelopmental psychologyPolitical scienceEngineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With the considerable increase of women’s share in workforce in all types of organisations and levels, their work and non-work demand has also increased. Therefore, dual career couples always faces new work-life challenges and a spill over effect on work and family demands. Their parenting role also got diverted to work demands due to increased organisational work pressure. However, new parents are even more occupied and restless as both of them are at the beginning phase of their career, perhaps getting less time to pay attention to their kids. This study is an empirical research on dual career couple. Data is being collected from various countries like India, USA, Canada, Australia and a sample of 70 working couples are taken. A questionnaire was framed, using a 5-point likert scale, consisting of 40 statements. The Cronback’s Alpha came out to be .80. Chi –square analysis technique has been used to show that there is a significant association between the organisational work pressure and age of children. This study provides the evidence that young parents, whose children age are under 2, always miss quality time with their children due the increased work pressure and stress and not able to manage time for them. This always results into high absenteeism, turnover and less organisational commitment. The results are discussed from variable children’s age perspective. Also implications of these findings are presented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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