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Enregistrement W3203862576 · doi:10.3389/fnmol.2021.720973

PRDM12 Is Transcriptionally Active and Required for Nociceptor Function Throughout Life

2021· article· en· W3203862576 sur OpenAlexaff
Tomislav Kokotović, Michiel Langeslag, Ewelina M. Lenartowicz, John Manion, Christopher W. Fell, Elham Alehabib, Abbas Tafakhori, Hossein Darvish, Eric Bellefroid, G. Gregory Neely, Michaela Kress, Josef Penninger, Vanja Nagy

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Molecular Neuroscience · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePain Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesLudwig Boltzmann GesellschaftAustrian Science FundÖsterreichischen Akademie der Wissenschaften
Mots-clésNeurogenesisNociceptorNociceptionNeuroscienceSensory systemBiologyTranscription factorNervous systemLoss functionPhenotypeGeneticsGeneReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PR domain-containing member 12 (PRDM12) is a key developmental transcription factor in sensory neuronal specification and survival. Patients with rare deleterious variants in PRDM12 are born with congenital insensitivity to pain (CIP) due to the complete absence of a subtype of peripheral neurons that detect pain. In this paper, we report two additional CIP cases with a novel homozygous PRDM12 variant. To elucidate the function of PRDM12 during mammalian development and adulthood, we generated temporal and spatial conditional mouse models. We find that PRDM12 is expressed throughout the adult nervous system. We observed that loss of PRDM12 during mid-sensory neurogenesis but not in the adult leads to reduced survival. Comparing cellular biophysical nociceptive properties in developmental and adult-onset PRDM12 deletion mouse models, we find that PRDM12 is necessary for proper nociceptive responses throughout life. However, we find that PRDM12 regulates distinct age-dependent transcriptional programs. Together, our results implicate PRDM12 as a viable therapeutic target for specific pain therapies even in adults.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,790
Score d'incertitude au seuil0,469

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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