Representation of China's Image on The Globe and Mail: A Corpus-Based Critical Discourse Analysis from the Perspective of van Dijk’s Ideology Square
Notice bibliographique
Résumé
In early 2020, the outbreak of COVID-19 in Wuhan put China in the spotlight of international news. China’s development in the field of politics, society, and economics still occupies media attention in the context of the global public health crisis. Previous studies have shown that China’s image in the western media, including the Canadian media, adopted a generally negative tone. The objective of this thesis is to investigate China’s image in one of the mainstream Canadian media platforms, the Globe and Mail, during the whole epidemic year of 2020. This research is based upon news reports published in 2020 by the Globe and Mail and is conducted with the support of corpus linguistic methodology and with the guideline of Critical Discourse Analysis, especially van Dijk’s ideology square. In order to discern and identify the image of China as portrayed by the Globe and Mail, the underlying discourse strategies are analyzed. Findings show that “China”, “Chinese government”, and “Chinese citizens” are the main subjects that make up the broad concept of China’s image. And in China’s related news report in the Globe and Mail from 31 December 2019 to 31 December 2020, (1) rhetoric devices, including number game, news source selection, illustration, irony, implication, presumption, vagueness, comparison, and history as lesson, are employed to polarize the image of the Chinese government and the Canadian government. (2) China’s image in the Globe and Mail is generally negative, which can be described via four aspects: China as a threat, callous, dishonest/untrustworthy, and powerful (3) the China-related news as constructed by the Globe and Mail reflects its own particular national ideologies and interests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,008 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».