Are Post Hoc Analyses on Subgroups Sufficient to Support New Treatment Algorithms of Heart Failure? The Case of SGLT2 Inhibitors Associated with Sacubitril/Valsartan
Notice bibliographique
Résumé
The use of sodium glucose cotransporter 2 inhibitors (SGLT2i) in heart failure (HF) with reduced ejection fraction (HFrEF) has been strongly supported by the results of recent randomized clinical trials. Upon this evidence, international recommendations and consensus documents propose the inclusion of SGLT2i among the first-line classes for HFrEF management. Subsequent analyses of treatment subgroups have been performed to investigate the effects of SGLT2i in patients treated with first-line classes including sacubitril/valsartan (Sac/Val), showing a consistent reduction of cardiovascular outcomes with a good safety profile of SGLT2i in combination with the other classes. Accordingly, SGLT2i are recommended also in combination with Sac/Val. This association, however, may require caution before being translated into guideline-directed medical therapy in clinical practice, since the proportion of patients receiving Sac/Val and SGLT2i in the available studies was poorly represented. In order to support an effective and safe sequencing or a simultaneous initiation of these 2 drug classes, pragmatic and real-world clinical studies would be helpful.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».