Bioequivalence and food effect of a fixed‐dose combination of macitentan and tadalafil: Adaptive design in the COVID‐19 pandemic
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The COVID‐19 pandemic has forced clinical studies to accommodate imposed limitations. In this study, the bioequivalence part could not be conducted as planned. Thus, the aim was to demonstrate bioequivalence, using an adaptive study design, of tadalafil in fixed‐dose combination (FDC) tablets of macitentan/tadalafil with single macitentan and tadalafil (Canadian‐sourced) tablets and assess the effect of food on FDC tablets in healthy subjects. This Phase 1, single‐center, open‐label, single‐dose, two‐part, two‐period, randomized, crossover study enrolled 62 subjects. Tadalafil bioequivalence as part of FDC of macitentan/tadalafil (10/40 mg) with single‐component tablets of macitentan (10 mg) and tadalafil (40 mg) was determined by pharmacokinetic (PK) assessment under fasted conditions. The effect of food on FDC was evaluated under fed and fasted conditions. Fasted 90% confidence intervals (CIs) for geometric mean ratios (GMRs) were within bioequivalence limits for tadalafil and macitentan. Fed and fasted 90% CIs for area under the curve (AUC) GMR were within bioequivalence limits. However, 90% CIs for maximum plasma concentration ( C max ) GMR for macitentan and tadalafil were outside bioequivalence limits. One FDC‐treated subject experienced a serious adverse event of transient ischemic attack (bioequivalence part). To address pandemic‐imposed limitations, an adaptive study design was implemented to demonstrate that the FDC tablet was bioequivalent to the free combination of macitentan and tadalafil (Canadian‐sourced). No clinically significant differences in PK were determined between fed and fasted conditions; the FDC formulation could be taken irrespective of meals. The FDC formulation under fasted and fed conditions was well tolerated with no clinically relevant differences in safety profiles between the treatment groups. NCT Number: NCT04235270.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».