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Enregistrement W3204055340 · doi:10.3389/fonc.2021.671972

Efficacy and Safety of Tumor Treating Fields (TTFields) in Elderly Patients with Newly Diagnosed Glioblastoma: Subgroup Analysis of the Phase 3 EF-14 Clinical Trial

2021· article· en· W3204055340 sur OpenAlexaff
Zvi Ram, Chae‐Yong Kim, Andreas F. Hottinger, Ahmed Idbaïh, Garth Nicholas, Jay‐Jiguang Zhu

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Oncology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlioma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensWilfrid Laurier UniversityUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNovocure
Mots-clésGlioblastomaMedicineSubgroup analysisOncologyClinical trialInternal medicinePooled analysisPhases of clinical researchMeta-analysisCancer research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Understudied elderly patients comprise a large segment of high-risk patients with glioblastoma (GBM) that are challenging to treat. Tumor Treating Fields (TTFields) is a locoregional, noninvasive, antimitotic therapy delivering low-intensity, intermediate-frequency alternating electric fields to the tumor. In the phase 3 EF-14 clinical trial, TTFields (200 kHz) improved median progression-free survival (PFS) and median overall survival (OS) in patients with newly diagnosed GBM (ndGBM) when added concomitantly to maintenance temozolomide (TMZ). This EF-14 subgroup analysis evaluated the safety and efficacy of TTFields in elderly patients. Methods All 134 patients who are ≥65 years of age were included (TTFields/TMZ combination, n=89; TMZ monotherapy, n=45; 2:1 ratio of randomization). PFS and OS were analyzed using Kaplan–Meier methodology (α=0.05). Health-related quality-of-life (HRQoL) was assessed using the European Organisation for Research and Treatment of Cancer (EORTC) quality-of-life questionnaire QLQ-C30 supplemented with the brain tumor module (QLQ-BN20). Adverse events (AEs) were evaluated using Common Terminology Criteria for AEs (CTCAE) v4.0. Results The PFS was 6.5 months in patients randomized to the treatment group with TTFields/TMZ combination versus 3.9 months in patients treated with TMZ monotherapy (HR, 0.47; 95% CI, 0.30–0.74; P =0.0236). The OS was 17.4 months in patients treated with TTFields/TMZ combination versus 13.7 months in patients treated with TMZ monotherapy (HR, 0.51; 95% CI, 0.33–0.77; P =0.0204). Annual survival rates with TTFields/TMZ versus TMZ monotherapy were 39% (95% CI, 29–50%) versus 27% (95% CI, 15–41%; P =0.072) at 2 years, 19% (95% CI, 11–29%) versus 11% (95% CI, 4–23%; P =0.135) at 3 years, and 15% (95% CI, 7–25%) versus 0% at 5 years, respectively. There were no significant differences between groups in the preselected items of HRQoL assessment. Grade ≥3 systemic AEs were 46% in the TTFields/TMZ group versus 40% in the TMZ monotherapy group, without statistically significant difference between the two groups. The only TTFields-related AEs were reversible scalp skin reactions, with grades 1–2 and grade 3 skin reactions reported by 51% and 2% of patients, respectively. Conclusions Combining TTFields with maintenance TMZ significantly improved PFS and OS in elderly patients with ndGBM in the phase 3 EF-14 clinical trial, without significant increases in systemic toxicity or negatively affecting patient HRQoL. TTFields-related skin AEs were low-grade and manageable. Clinical Trial Registration https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT00916409 , identifier: NCT00916409.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,218
Score d'incertitude au seuil0,383

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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