Microbiome Compositions From Infertile Couples Seeking In Vitro Fertilization, Using 16S rRNA Gene Sequencing Methods: Any Correlation to Clinical Outcomes?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background Bacterial infections are usually suspected in infertile couples seeking IVF with no clear understanding of the microbial compositions present in the seminal fluids and vaginal niche of the patients. We used next-generation sequencing technology to correlate microbiota compositions with IVF clinical outcomes. Methods Thirty-six couples were recruited to provide seminal fluids and vaginal swabs. Bacterial DNA was extracted, and V4 region of the 16S rRNA was amplified and sequenced in a pair-end configuration on the Illumina MiSeq platform rendering 2 × 150 bp sequences. Microbial taxonomy to species level was generated using the Greengenes database. Linear discriminant analysis (LDA) effect size (LEfSe) was used to identify biologically and statistically significant differences in relative abundance. Results Seminal fluid microbiota compositions had lower bacterial concentrations compared with the vagina, but species diversity was significantly higher in seminal fluid samples. Azoospermic subjects had more relative abundance of Mycoplasma and Ureaplasma. In Normospermic semen, Lactobacillus (43.86%) was the most abundant, followed by Gardnerella (25.45%), while the corresponding vaginal samples, Lactobacillus (61.74%) was the most abundant, followed by Prevotella (6.07%) and Gardnerella (5.86%). Conclusions Semen samples with positive IVF were significantly colonized by Lactobacillus jensenii ( P =0.002), Faecalibacterium ( P =0.042) and significantly less colonized by Proteobacteria , Prevotella , Bacteroides , and lower Firmicutes / Bacteroidetes ratio compared with semen samples with negative IVF. Vaginal samples with positive IVF clinical outcome were significantly colonized by Lactobacillus gasseri , less colonized by Bacteroides and Lactobacillus iners. This study has opened a window of possibility for Lactobacillus replenishments in men and women before IVF treatment.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle