Variation of lignocellulosic biomass structure from torrefaction: A critical review
Notice bibliographique
Résumé
In recent years, torrefaction, a kind of biomass thermal pretreatment technology, has received a great deal of attention due to its effective upgrading performance of biomass. Recent studies have also suggested that the quality of syngas and bio-oil (or biocrude) from the pyrolysis, gasification, and liquefaction of torrefied biomass can be effectively improved. Torrefaction changes the structure of the biomass, the degree of this change depends strongly on the severity of the torrefaction process. To have a better understanding of the impact that torrefaction has on the biomass structure, this study aims to provide a comprehensive and in-depth review of recent advances on this topic. Particular attention is paid to biomass structure analysis through thermogravimetric analysis, scanning electron microscopy, Fourier transform infrared analysis, Brunauer-Emmett-Teller, X-ray photoelectron spectroscopy, and nuclear magnetic resonance. From these analyses, the thermal degradation characteristics of hemicelluloses, cellulose, lignin, and other components in biomass can be recognized. In addition to the elaboration of biomass structure variation from torrefaction, future challenges and perspectives are also underlined. The insights provided in this review are conducive to the further applications of biomass torrefaction for sustainable biofuel production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».