Biocultural Diversity and Indigenous Ways of Knowing: Reframing Human Ecology in the Arctic and Sub-Arctic
Notice bibliographique
Résumé
At the dawn of the third millennium, dramatic challenges face human civilization everywhere. Relations between human beings and their environment are in peril, with mounting threats to both biological diversity of life on earth and cultural diversity of human communities. The peoples of the Circumpolar Arctic are at the forefront of these challenges and lead the way in seeking meaningful responses. In Biocultural Diversity and Indigenous Ways of Knowing, Karim-Aly Kassam positions the Arctic and sub-Arctic as a homeland rather than simply as a frontier for resource exploitation. Kassam aims to empirically and theoretically illustrate the synthesis between the cultural and the biological, using human ecology as a conceptual and analytical lens. Drawing on research carried out in partnership with indigenous northern communities, three case studies illustrate that subsistence hunting and gathering are not relics of an earlier era but rather remain essential to both cultural diversity and to human survival. This book deals with contemporary issues such as climate change, indigenous knowledge, and the impact of natural resource extraction. It is a narrative of community-based research, in the service of the communities for the benefit of the communities. It provides resource-based industry, policy makers, and students with an alternative way of engaging indigenous communities and transforming our perspective on conservation of ecological and cultural diversity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,012 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».