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Enregistrement W3204383421 · doi:10.4271/01-15-01-0002

Linearization of Aircraft Landing Equations of Motion with Airframe Flexibility Effects

2021· article· en· W3204383421 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSAE International Journal of Aerospace · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAerospace Engineering and Control Systems
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAirframeFlexibility (engineering)AeronauticsLinearizationAerospace engineeringLanding gearEquations of motionMotion (physics)Computer scienceEngineeringMathematicsPhysicsClassical mechanicsNonlinear systemArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<div>The conventional approach in aircraft landing loads analysis, such as for shock absorber development, is using a nonlinear set of equations and a modal representation of the airframe. For preliminary shock absorber design studies, a linearized set of equations may provide a highly efficient simulation method to limit the parameter space of linear shock absorber models. This article develops a set of linearized equations of motion to simulate the landing touchdown event while capturing airframe flexibility effects using a transfer function. The linearized flexible model demonstrates the ability to generally capture flexibility effects and output responses of interest with a significantly reduced simulation time compared to both fully flexible and nonlinear reduced-order models. The linearization of a Fiala tire model is accomplished by scaling the longitudinal tire stiffness such that the peak tire drag force matches that of the nonlinear model, and the vertical tire stiffness is obtained from a linear regression of a nonlinear vertical force versus deflection curve through an expected range of tire deflection.</div>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,581
Score d'incertitude au seuil0,369

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle